Inteligencia artificial al servicio de la prevención: un enfoque replicable frente a disruptores endócrinos emergentes para reducir el riesgo de cáncer de mama.
El clorpirifos (CPF) es un plaguicida ampliamente utilizado en la agricultura a nivel mundial. Diversos estudios han señalado que su exposición puede generar efectos adversos sobre la salud humana, particularmente por su capacidad de alterar el funcionamiento del sistema endocrino. Aunque su uso ha sido restringido o prohibido por distintas agencias regulatorias debido a los riesgos asociados, continúa empleándose en numerosos países, incluyendo regiones agrícolas de América Latina, lo que mantiene vigente la preocupación por sus posibles impactos ambientales y sanitarios.
Esta línea de investigación busca comprender los mecanismos moleculares mediante los cuales el clorpirifos actúa como disruptor endocrino, con especial foco en su potencial relación con el desarrollo y progresión del cáncer de mama hormonodependiente. Para ello, se estudia su interacción con la señalización del receptor de estrógeno alfa (REα), una vía clave en la regulación del crecimiento y la diferenciación celular del tejido mamario.
El proyecto incorpora herramientas de vanguardia, combinando tecnologías de secuenciación de nueva generación basadas en lectura larga (Oxford Nanopore) con metodologías de inteligencia artificial explicativa. Este enfoque permite analizar en profundidad los cambios que produce el plaguicida en la expresión génica, identificar variantes de transcripción, eventos de empalme alternativo y redes regulatorias que no pueden detectarse mediante estrategias convencionales.
Además de generar nuevo conocimiento sobre los efectos biológicos del clorpirifos, la investigación propone el desarrollo de un esquema de análisis estandarizado y replicable para evaluar otros compuestos con potencial actividad disruptora endocrina. Los resultados contribuirán a mejorar las herramientas de evaluación de riesgo, fortalecer las estrategias de prevención temprana y aportar evidencia científica para la toma de decisiones regulatorias orientadas a la protección de la salud y el ambiente.
Contacto: cmcocca@ffyb.uba.ar
